回歸模型的性能評價指標(Regression Model Performance Evaluation Metric)
因為光看模型在訓練集上的表現容易導致過擬合,因此回歸模型通常有兩種評價方式,一種是看驗證/交叉驗證的結果,另一種是對訓練集上的表現結果進行修正,常見指標有:AIC,BIC,Cp,adjusted R2 ...
因為光看模型在訓練集上的表現容易導致過擬合,因此回歸模型通常有兩種評價方式,一種是看驗證/交叉驗證的結果,另一種是對訓練集上的表現結果進行修正,常見指標有:AIC,BIC,Cp,adjusted R2 ...
二分類模型的預測結果分為四種情況(正類為1,反類為0): TP(True Positive):預測為正類,且預測正確(真實為1,預測也為1) FP(False Positive):預測為正 ...